R1 · Define
Tu universo competitivo, no una lista genérica
Eliges las 5–15 marcas que de verdad te disputan al cliente y los canales donde compites.
Un sistema vigila la comunicación paid y orgánica de tu universo competitivo, detecta los patrones que importan y te entrega cada mes un informe ejecutivo con qué copiar, qué evitar y dónde tienes hueco.
Hay direcciones que toman decisiones de marca y de mensaje sin saber qué está testeando su competencia esa semana. O de lo que están hablando y les funciona. No es por dejadez: monitorizar a mano diez marcas se come una tarde entera y, cuando llegas al lunes, ya cambió todo. Se han montado dos motores de escaneo — uno para anuncios pagados en Meta, otro para comunicación orgánica en IG, FB, TikTok y LinkedIn — que recogen lo que publica tu competencia, lo guardan en un banco histórico y, en vez de mandarte a un dashboard, te entregan un informe ejecutivo mensual.
Eliges las 5–15 marcas que de verdad te disputan al cliente y los canales donde compites.
Recoge anuncios activos en Meta Ad Library y publicaciones orgánicas en IG, FB, TikTok y LinkedIn, día tras día.
Identifica de qué están hablando, qué les está funcionando, qué pruebas abandonaron y dónde tienes hueco.
Tres bloques: qué hablan · qué les funciona · qué novedades importan a tu negocio. Lo lees en 10 minutos.
Te monto un radar competitivo adaptado a tu sector. Primer paso: 30 minutos para entender si encaja.
Hablamos Sin compromisoNo es un SaaS al que entras a curiosear. Es un servicio gestionado: tú me dices a quién mirar, yo monto los scrapers para tu universo, los pongo a correr y cada mes recibes un informe ejecutivo con lo que importa. Los motores ya existen — están probados en clientes reales — y se calibran al sector y la geografía de tu marca.
No vigilamos al sector entero. Eliges entre 5 y 15 marcas que de verdad te disputan al cliente, y los canales donde compites. Un radar afilado vale más que uno que lo abarca todo y no decanta nada.
Dos motores en paralelo: uno baja todos los anuncios activos en Meta Ad Library de las marcas vigiladas, otro recoge sus publicaciones orgánicas en redes. Todo aterriza en un banco histórico, no en un feed que se pierde.
Sobre el banco histórico, un modelo de lenguaje agrupa el contenido por tema y por ángulo, lee qué conversaciones se repiten entre varias marcas, qué piezas concentran el engagement en orgánico, qué anuncios en paid escalaron y cuáles abandonaron rápido.
Cada mes recibes un informe ejecutivo estructurado en tres bloques: de qué están hablando tus competidores, qué les está funcionando (en paid y en orgánico) y qué novedades relevantes hay para tu negocio. Ejemplos visuales, recomendaciones concretas, y se lee en 10 minutos.